超星尔雅人工智能语言与伦理章节测试答案-学习通人工智能语言与伦理考试答案汇总

超星尔雅人工智能语言与伦理章节测试答案，学习通人工智能语言与伦理考试答案汇总，下面小编带来的课程为超星尔雅学习通人工智能，语言与伦理(复旦大学)网课章节测试答案，包含该课程的全部考试题目和答案，一起来看看吧！

【超星尔雅学习通全部课程答案汇总列表】

《超星尔雅》人工智能语言与伦理答案：

超星尔雅学习通人工智能，语言与伦理(复旦大学)网课章节测试答案

1.1人工智能的历史

1、【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?( )

A、人工智能就是机器学习

B、机器学习只是人工智能中的一个方向

C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多

D、人工智能就是深度学习

我的答案：AD

2、【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。( )

我的答案：√

3、【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。( )

我的答案：X

1.2符号人工智能

1、【单选题】计算机之父是( )。

A、约翰•麦卡锡

B、艾伦•图灵

C、赫尔伯•西蒙

D、马文•明斯基

我的答案：B

2、【单选题】人工智能与计算机学科的关系是( )。

A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究

B、计算机是人工智能研究的一个领域

C、人工智能是计算机学科的一个分支

D、人工智能与计算机学科没有联系

我的答案：C

3、【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是( )。

A、1956年

B、1930年

C、1960年

D、1952年

我的答案：A

4、【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?

A、通用问题求解器

B、深度学习

C、机器学习

D、贝叶斯网络

我的答案：AD

5、【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。( )

我的答案：√

6、【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。( )

我的答案：X

7、【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。( )

我的答案：√

1.3人工神经元网络

1、【单选题】( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、贝叶斯网络

D、类脑人工智能

我的答案：D

2、【单选题】深度学习中的“深度”是指( )。

A、计算机理解的深度

B、中间神经元网络的层次很多

C、计算机的求解更加精准

D、计算机对问题的处理更加灵活

我的答案：B

3、【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A、人工神经元网络是深度学习的前身

B、深度学习是人工神经元网络的一个分支

C、深度学习是人工神经元网络的一个发展

D、深度学习与人工神经元网络无关

我的答案：AC

4、【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

A、输入层

B、映射机制

C、中间处理层

D、输出层

我的答案：ACD

5、【判断题】符号AI不是人工智能的正统。( )

我的答案：X

6、【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

我的答案：√

7、【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

我的答案：√

1.4框架问题

1、【单选题】深度学习的实质是( )。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

我的答案：B

2、【多选题】符号AI的问题在于( )。

A、缺少推理必要的信息

B、把推理所依赖的公理系统全部锁死

C、缺少推理的灵活性

D、会遭遇“框架问题”

我的答案：BCD

3、【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

我的答案：√

4、【判断题】计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

我的答案：X

5、【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

我的答案：X

1.5顺便聊聊五代计算机泡沫

1、【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。

A、人工神经元网络

B、符号AI

C、贝叶斯网络

D、自然语言处理

我的答案：D

2、【判断题】制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。( )

我的答案：√

2.1专用人工智能与通用人工智能

1、【多选题】目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。

A、乌托邦论

B、模块论

C、末世论

D、泡沫论

我的答案：ACD

2、【判断题】现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。( )

我的答案：√

2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?

1、【单选题】一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

我的答案：A

2、【单选题】目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。

A、科学

B、商业

C、学术

D、军事

我的答案：B

3、【判断题】现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

我的答案：√

4、【判断题】人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。( )

我的答案：X

2.3向自然智能学习(上)

1、【单选题】能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。

A、继续完善深度学习

B、提升计算机处理数据的能力

C、研究人类自己的智能

D、研发通用人工智能

我的答案：C

2、【多选题】下列哪些选项属于通用智力因素?( )

A、短期记忆

B、流体智力

C、晶体智力

D、反应速度

我的答案：ABCD

3、【判断题】类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。( )

我的答案：X

4、【判断题】人类自己的智能体现了通用性。( )

我的答案：√

2.4向自然智能学习(下)

1、【多选题】以下哪些选项属于自然智能?( )

A、植物

B、动物

C、细菌

D、机器

我的答案：ABC

2、【多选题】智能的特点是( )。

A、能对环境进行灵活的应对

B、能够不断创新

C、具有十分牢固的记忆力

D、经济高效

我的答案：AC

3、【判断题】智能与神经元网络的存在具有必然关系。( )

我的答案：X

4、【判断题】类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。( )

我的答案：√

2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”

1、【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

A、约翰•塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞•佛多

D、埃隆•马斯克

我的答案：A

2、【判断题】通用人工智能就是强人工智能。( )

我的答案：X

3.1大数据的优点

1、【单选题】深度学习的数据材料来源于( )。

A、人工搜集

B、已有数据库

C、抽样调查

D、互联网

我的答案：D

2、【单选题】大数据技术的样本空间是( )。

A、针对所有相关数据

B、需要确立样本范围

C、不做样本控制

D、以上都不对

我的答案：C

3、【判断题】统计学研究首先要确立样本空间,进行合理抽样,然后估测出相关的情况。( )

我的答案：√

4、【判断题】当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道。( )

我的答案：X

5、【简答题】大数据技术与统计学的不同在于?

我的答案：在样本控制方面,统计学要进行样本控制,大数据技术则不需要;在思维模式方面,统计学会预先确定范围,大数据技术则会随时调整范围。

3.2大数据的缺点

1、【单选题】大数据所搜集到的用户群体都是( )。

A、具有线上行为的用户

B、具有线下行为的用户

C、参与调研的用户

D、不参与调研的用户

我的答案：A

2、【单选题】人类心智比较容易适应( )环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

我的答案：B

3、【多选题】技术问题背后还有着( )问题

A、如何取样

B、社会的公平正义

C、社会的价值导向

D、健康的网上习惯

我的答案：BC

4、【判断题】由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。( )

我的答案：√

5、【判断题】大数据会使人类的行为逐渐趋同。( )

我的答案：√

3.3节俭性理性

1、【单选题】“节俭性理性”是( )提出的。

A、赫伯特•西蒙

B、吉仁泽

C、司马贺

D、拉普拉斯

我的答案：B

2、【单选题】利用自己的认知本能来进行判断的思维算法是( )。

A、科学法

B、逻辑法

C、捷思法

D、大数据

我的答案：C

3、【多选题】绿色人工智能是指( )。

A、对环境友好

B、所需数据小

C、消耗资源少

D、效率高

我的答案：ABC

4、【判断题】面临信息过载的情况,最好的判断方法是通过本能运用原始算法。( )

我的答案：√

5、【判断题】大量信息的提供,尤其是彼此矛盾的信息的提供并不会导致我们的思维过载。( )

我的答案：X

6、【判断题】赫伯特•西蒙提出了有限理性理论。( )

我的答案：√

3.4对绿色人工智能的展望

1、【单选题】过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对( )的侵犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

我的答案：A

2、【判断题】大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。( )

我的答案：√

3、【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。( )

我的答案：X

4.1自然语言处理理论概论

1、【单选题】在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( )

A、机器视觉

B、非确定条件下的推理

C、机器听觉

D、自然语言处理

我的答案：D

2、【多选题】真正的通用人工智能系统具有把握( )的能力。

A、专业性

B、跨领域

C、局部性

D、全局性

我的答案：BD

3、【判断题】语言是检测人工智能是否真正厉害的试金石。( )

我的答案：√

4、【判断题】机器语言的特点是有丰富的修辞手段。( )

我的答案：X

4.2行为主义的自然语言处理路径

1、【单选题】聊天机器人ELIZA的运作,很大程度上采用了将计就计的策略,它本身并没有一个完整的( )。

A、神经元

B、符号建模

C、语义建模

D、数据库

我的答案：C

2、【多选题】下列属于行为主义心理学家的是( )。

A、约翰•华生

B、博尔赫斯•斯金纳

C、巴普洛夫

D、冯特

我的答案：AB

3、【判断题】图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。( )

我的答案：√

4、【判断题】聊天机器人某种程度上具备人类的心智。( )

我的答案：X

4.3外在主义的语义建模

1、【单选题】SHRDLU系统实际上是一个( )。

A、积木系统

B、语义模型

C、人工装置

D、人工神经元网络

我的答案：A

2、【单选题】SHRDLU系统是由( )发明的。

A、杰瑞•佛多

B、约翰•塞尔

C、赫伯特•西蒙

D、特里•威诺格拉格

我的答案：D

3、【判断题】SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系。( )

我的答案：√

4、【判断题】外在主义的语义模型在哲学上的意思是每个语词的真正含义都要通过与其对应的外在对象来加以编码。( )

我的答案：√

4.4基于理想语设想的语义建模

1、【单选题】语言不仅仅是句法问题,更是( )。

A、语义

B、结构

C、音韵

D、逻辑

我的答案：A

2、【单选题】实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。

A、音韵

B、意义

C、逻辑

D、效果

我的答案：B

3、【多选题】乔姆斯基认为人类的语法都有哪两个层面?( )

A、语义层面

B、深层语法

C、句法层面

D、浅层语法

我的答案：BD

4、【判断题】大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。( )

我的答案：√

5、【判断题】0-3岁的小孩通过贫乏的语言样本就能够进行有效的语言学习,说明了基于大数据的心智模型是有问题的。( )

我的答案：√

4.5统计学进路的语义处理方式

1、【单选题】可以用来界定因果关系的是( )。

A、贝叶斯公式

B、先验概率

C、后验概率

D、归纳逻辑

我的答案：C

2、【单选题】把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。

A、海德格尔

B、大卫•休谟

C、康德

D、莱布尼茨

我的答案：B

3、【多选题】下列属于基于规则的自然语言处理进路的是( )。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于外在语言的翻译

D、基于深层语法的翻译

我的答案：AD

4、【多选题】下列属于外语翻译专业术语的是( )。

A、外在语言

B、中间语言

C、源语言

D、目标语言

我的答案：CD

5、【判断题】先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。( )

我的答案：√

6、【判断题】休谟认为在因果推理中只有或然性。( )

我的答案：√

7、【判断题】同一个语词在不同的语境当中具有不同的含义。( )

我的答案：√

8、【判断题】贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。( )

我的答案：X

4.6混合式进路

1、【单选题】下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。

A、基于中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于贝叶斯公式

D、基于深层语法的翻译

我的答案：C

2、【单选题】基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。

A、莱布尼茨

B、海德格尔

C、大卫•休谟

D、康德

我的答案：D

3、【多选题】康德认为知识的来源有哪两部分?( )

A、心之自发性

B、先天范畴

C、感官的杂多性

D、感性材料

我的答案：AC

4、【判断题】多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。( )

我的答案：√

5、【判断题】混合式自然语言处理进路的问题在于如何将基于规则的自然语言处理与基于规则的语言处理很好地融合在一起。( )

我的答案：√

4.7基于实际语例的进路

1、【单选题】影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案：D

2、【单选题】影响基于统计学自然语言处理的哲学家是( )。

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案：B

3、【单选题】与基于实际语例的自然语言处理进路有关的哲学家是( )。

A、康德

B、大卫•休谟

C、长尾真

D、莱布尼茨

我的答案：C

4、【判断题】基于实例的自然语言处理会出现不对齐问题。( )

我的答案：X

5、【判断题】基于实例的自然语言处理的问题是它会由两种语言之间的对应关系所决定,而有时两种语言之间的对应关系比较难以把捉。( )

我的答案：√

6、【判断题】基于实例的自然语言处理在语言翻译上具有灵活性。( )

我的答案：X

7、【判断题】基于实例的自然语言处理需要事先对语用材料的规则性有所把握。( )

我的答案：√

5.1再谈强人工智能与弱人工智能

1、【单选题】提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。

A、约翰•塞尔

B、彼得卡鲁瑟斯

C、杰瑞•福多

D、埃隆•马斯克

我的答案：A

2、【单选题】专用与通用人工智能讨论的是智能的( )问题。

A、分层

B、深度

C、宽窄

D、语言处理

我的答案：C

3、【单选题】弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。

A、心智;智能

B、运作;大脑

C、智能;程序

D、智能;心智

我的答案：D

4、【判断题】强人工智能与弱人工智能就等于专业人工智能与通用人工智能。( )

我的答案：X

5、【判断题】现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。( )

我的答案：√

5.2塞尔论证的前身

1、【单选题】( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A、笛卡尔

B、塞尔

C、莱布尼茨

D、康德

我的答案：C

2、【单选题】磨坊论证出自( )。

A、《纯粹理性批判》

B、《单子论》

C、《人类理智新论》

D、《神正论》

我的答案：B

3、【单选题】机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。

A、感觉

B、知识

C、思维

D、逻辑

我的答案：A

4、【判断题】灵活理解语句的能力是人类智能的标准。( )

我的答案：√

5、【判断题】多重可实现主义是指用什么东西来执行计算机的抽象程序来说是不重要的,可以通过很多途径来执行计算机程序。( )

我的答案：√

5.3塞尔的反证法

1、【单选题】汉字屋论证是( )提出的。

A、埃隆•马斯克

B、杰瑞•福多

C、约翰•塞尔

D、彼得卡鲁瑟斯

我的答案：C

2、【多选题】塞尔区分了( )和( )。

A、强人工智能

B、弱人工智能

C、专用人工智能

D、通用人工智能

我的答案：AB

3、【判断题】任何一个精心编程的计算机,它本身的句法操作不足以支持起语义理解。( )

我的答案：√

5.4重要的反驳

1、【单选题】丹尼尔•丹尼特对塞尔“中文屋论证”的批评是( )。

A、过于依赖感官

B、过于依赖知觉

C、过于依赖概念

D、过于依赖直觉

我的答案：D

2、【单选题】塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是( )。

A、不同的

B、同构的

C、互补的

D、不相容的

我的答案：B

3、【单选题】( )无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。

A、“他心”

B、“他感”

C、“灵感”

D、“灵性”

我的答案：A

4、【判断题】塞尔认为一个人具有一门语言表达的外部行为就代表其真正懂得这门语言。( )

我的答案：X

5、【判断题】人类的感官处理也具有机械性。( )

我的答案：√

6.1机器翻译进路产生的问题(上)

1、【多选题】机器翻译的局限性在于( )。

A、训练样本单一

B、只能处理简单句

C、基于已有的既成案例

D、错误较多

我的答案：BC

2、【判断题】人类译员一定会被机器所取代。( )

我的答案：X

3、【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?

我的答案：深度学习是传统人工神经元网络的一个技术升级版,比原来的人工神经元网络复杂,但仍然是一种人工神经元网络。它的运作很大程度上需要外来的样本输入,然后根据样本输入进行映射,继而归类。

6.2机器翻译进路产生的问题(下)

1、【判断题】现有的机器翻译无法对人类语用环境的丰富性进行处理。( )

我的答案：√

2、【判断题】文化差异不一定会影响翻译结果。( )

我的答案：√

6.3认知语言学关于翻译的洞见

1、【单选题】认知语言学关心的是我们在使用某个概念时,心中浮现出的( )。

A、句法规则

B、字典上的定义

C、认知图式

D、具体语境

我的答案：C

2、【多选题】认知语言学更多地是考虑( )。

A、句法

B、音韵

C、语义

D、语用

我的答案：CD

3、【判断题】翻译不一定发生在不同语言的人之间。( )

我的答案：√

4、【判断题】翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景。( )

我的答案：X

6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”

1、【单选题】框架与框架之间的粘接剂叫做( )。

A、框间网络

B、框架结构

C、框架链接

D、框间关系

我的答案：D

2、【判断题】框架之间的相互关系构成了人类语言的基本推理系统。( )

我的答案：√

3、【判断题】框架需要使用整个框架网络,但有时也可单独使用。( )

我的答案：X

7.1隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权

1、【单选题】计算机的编程语言是以( )语为模仿对象的。

A、西

B、法

C、日

D、英

我的答案：D

2、【多选题】人工智能主要依赖的学科有( )。

A、逻辑学

B、数学

C、统计学

D、信息与计算科学

我的答案：AC

3、【判断题】计算机自身的编程母语是多语种的。( )

我的答案：X

4、【判断题】人工智能不会受到“母语意识”的影响。( )

我的答案：X

7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象

1、【单选题】第一个注意到东方语言中量词问题的语言哲学家是( )。

A、图灵

B、麦克德莫特

C、蒯因

D、罗素

我的答案：C

2、【多选题】英语重视哪两个问题的区分?( )

A、谓语与非谓语

B、可数名词与不可数名词

C、冠词与数词

D、单复数

我的答案：BD

3、【判断题】通过海量的数据输入及学习人工智能在量词的指派方面会达到相对准确的程度。( )

我的答案：X

4、【判断题】基于统计学的和数据训练的人工智能系统是无法对语词背后的含义进行深入的理解的。( )

我的答案：√

7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释

1、【单选题】量词在汉语中的演化史,以( )时代作为一个重要的转折点。

A、西周

B、先秦

C、两汉

D、宋代

我的答案：C

2、【多选题】汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与( )没有任何关系。

A、隐喻机制

B、个体化机制

C、单复数区分

D、补足音素

我的答案：BC

3、【判断题】通用量词就是只能和特定的名词进行搭配的量词。( )

我的答案：X

4、【判断题】通用量词的出现提升了古汉语的韵律上的齐一性。( )

我的答案：√

5、【判断题】按照认知语言学的看法,我们对整个世界当中的事物的描述都是一种隐喻投射机制。( )

我的答案：√

7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化

1、【判断题】站在整个全球人类语言演化的大方向上来看,量词现象是具有地方性的。( )

我的答案：X

2、【简答题】为什么东亚国家的语言需要量词,而西方民族不需要量词?

我的答案：这在很大程度上也许是因为,我们对世界的感性表达如果仅仅是通过形容词和名词的话,有可能不够用。因而要通过量词再制造一些新的信息槽口,把我们对于世界的其他的感性感受插入进去,使得我们对于世界的表达带有更多的信息。

8.1从“中文屋”到“日语屋”

1、【单选题】“中文屋”是( )提出的思想实验。

A、艾伦•图灵

B、马文•明斯基

C、乔姆斯基

D、约翰•塞尔

我的答案：D

2、【判断题】汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常“功能性”的,即塞尔只是借用“汉语”指涉任何他不懂的语言。( )

我的答案：√

8.2日语言说者对于具身性的敏感性

1、【单选题】金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。

A、上帝的视角

B、他者的视角

C、虫子的视角

D、对象的视角

我的答案：C

2、【单选题】与汉语相比,日语对于(身体感受性)的强调更加明显。

A、语法

B、量词

C、发音

D、身体感受性

我的答案：D

3、【多选题】日语是( )的混合体。

A、平假名

B、汉字

C、片假名

D、假名

我的答案：BC

4、【判断题】塞尔的规则书很大程度上是指语言符号的输入和语言符号的输出之间的关系。( )

我的答案：√

5、【判断题】对语言的把握和体会很大程度上是一个语言符号的问题,并不依赖于对语境的观察。( )

我的答案：X

8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦

1、【单选题】提出“包容构架”理论的是( )。

A、罗德尼•布鲁克斯

B、约翰•塞尔

C、马文•明斯基

D、艾伦•图灵

我的答案：A

2、【单选题】日语具有强烈的( )。

A、第三人称性

B、第二人称性

C、客体性

D、第一人称性

我的答案：D

3、【单选题】深度学习归根结底是一个( )。

A、推理机制

B、映射机制

C、识别机制

D、模拟机制

我的答案：B

4、【判断题】深度学习能够很好地处理语境性的信息。( )

我的答案：X

5、【判断题】深度学习无法从客观数据达到主观体验。( )

我的答案：√

8.4 主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性?

1、【单选题】( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。

A、结构主义语言学

B、转化-生成语言学

C、历史比较语言学

D、认知语言学

我的答案：D

2、【单选题】现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于( )视角的。

A、第二人称

B、第三人称

C、第一人称

D、对象

我的答案：B

3、【多选题】下列哪些哲学家是从人类真实接受到的现象学体验出发来理解人类生活的方方面面?( )

A、胡塞尔

B、萨特

C、海德格尔

D、梅洛•庞蒂

我的答案：ACD

4、【判断题】计算机永远无法处理日语所具有的暧昧性。( )

我的答案：X

5、【判断题】认知语言学是对我们进行语言处理的认知图式进行精确的把握。( )

我的答案：√

9.1机器人伦理学概述

1、【单选题】阿西莫夫三定律出自( )。

A、《曙光中的机器人》

B、《我,机器人》

C、《机器人与帝国》

D、《机器与伦理》

我的答案：B

2、【多选题】人工智能伦理学包括( )。

A、机器伦理学

B、机器发明者的伦理学

C、编程伦理学

D、机器人伦理学

我的答案：AD

3、【判断题】伦理道德规范编程的语义内容本身需要具身性加以奠基。( )

我的答案：√

4、【判断题】机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德。( )

我的答案：√

9.2从伦理学的“具身性”说起

1、【单选题】金谷武洋认为日本人是用虫子的视角看待世界的,这是一种( )解释。

A、现象学

B、认知科学

C、认知哲学

D、生物学

我的答案：A

2、【单选题】认知语言学认为“意义”的核心观点在于( )。

A、区域化

B、行动化

C、范畴化

D、理论化

我的答案：C

3、【多选题】下列与“汉密尔顿理论”相关的是( )

A、利他行为是由于基因相似

B、道德德生物学起源很可能就是与“通过亲属的生存而完成家族基因的备份”这一隐蔽的生物学目的相关的。

C、在假定甲、乙两个生物学个体之间具有一定的遗传相似性的前提下,只要这种相似性与“乙从甲获得的好处“之间乘积能够抵消“甲自身因帮助
乙而遭受到的损失”,那么,使得互助行为得以可能的那些基因就会在种群中传播。

D、以上都不对

我的答案：ABC

4、【判断题】麦金泰尔在《依赖性的理性动物》一书中指出动物的社群活动具有很深的生物学根基。( )

我的答案：X

5、【判断题】认知语言学认为一个句子的意义具有唯一的答案。( )

我的答案：X

6、【判断题】人类作为社会性动物的原因是建立于生物学事实的,即人类的身体具有一种生物学意义上的脆弱性。( )

我的答案：√

9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示

1、【单选题】伦理学命题本身的意义是奠基在( )之上的。

A、概念图式

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

我的答案：C

2、【单选题】根据认知语言学,并不存在与具体的( )相脱离的语义。

A、理性存在

B、感性存在

C、多面性存在

D、非理性存在

我的答案：B

3、【多选题】对人类自身的( )的研究,有助于人工智能伦理学的研究。

A、认知架构

B、认知图式

C、身体图式

D、心理架构

我的答案：ABD

4、【判断题】伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠。( )

我的答案：√

5、【判断题】找不到一个程序性的方法我们不可能把阿西莫夫三定律预先输入到计算机的软件中去。( )

我的答案：√

10.1德性伦理学与儒家哲学的结合

1、【单选题】德性论者关心的是( )。

A、道德行为

B、道德主体

C、道德规则

D、行为后果

我的答案：A

2、【单选题】从儒家的立场来看,德性是靠( )的。

A、天性

B、遗传

C、熏养

D、感受

我的答案：C

3、【多选题】下列属于伦理学理论的是( )。

A、义务论

B、后果论

C、德性论

D、行为论

我的答案：ABC

4、【判断题】行动者德性伦理学认为德性来源于行为者的美好的动机。( )

我的答案：√

5、【判断题】《春秋公羊传》是孔子的著作。( )

我的答案：X

10.2击靶德性论及其与儒家学说中的关系

1、【单选题】击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。

A、德性精神

B、德性习惯

C、德性名目

D、德性行为

我的答案：C

2、【单选题】创立“神经哲学”的是( )。

A、丘奇兰夫妇

B、Swanton

C、麦金太尔

D、斯宾诺莎

我的答案：A

3、【单选题】与重视动机反省机制的行为者德性论尤其不同的是,击靶德性论特别看重( )的实现。

A、德性精神

B、德性培育

C、德性伦理

D、德性价值

我的答案：D

4、【判断题】儒家的德性名目有“四维”、“五德”、“八德”等。( )

我的答案：√

10.3从神经计算模型看德性熏养

1、【单选题】道德识别的矢量空间是( )提出的。

A、斯宾诺莎

B、Swanton

C、麦金太尔

D、丘奇兰夫妇

我的答案：D

2、【多选题】人工神经元网络包括( )。

A、输入层

B、中间隐藏层

C、映射层

D、输出层

我的答案：ABD

3、【判断题】在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用。( )

我的答案：√

4、【判断题】人类的认知过程具有从底层特征到高层特征这种单向过程的特征。( )

我的答案：X

10.4通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性

1、【单选题】在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。

A、推理思想

B、知性思维

C、归纳思维

D、类比思维

我的答案：D

2、【单选题】视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。

A、特定的人

B、特定的道德名目

C、道德行为

D、道德结果

我的答案：A

3、【判断题】类比思维需要很强大的直觉。

我的答案：√

4、【判断题】道德熏养不需要使用类比思维。( )

我的答案：X

10.5课程总结

1、【单选题】最近几年人工智能的发展是由于( )的崛起。

A、深度学习

B、人工神经元网络

C、符号AI

D、专用人工智能研究

我的答案：A

2、【多选题】对人工智能的发展持“末世论”的科学家是( )。

A、司马贺

B、霍金

C、埃隆•马斯克

D、约翰•塞尔

我的答案：BC

3、【判断题】当前人工智能的发展具有学科基础薄弱的问题。( )

我的答案：√

4、【判断题】当前人工智能的研究更多地受到科学研究的推动而商业的推动。( )

我的答案：X

5、【判断题】人工智能解决的是资源的配置问题而非资源的来源问题。( )

我的答案：√

以上就是小编带来的超星尔雅人工智能语言与伦理章节测试答案，学习通人工智能语言与伦理考试答案汇总，更多相关资讯教程，请关注游玩泼皮网。