gta5学习版（gta5机器学习技术）

作为 R 星旗下一款长盛不衰的游戏，至今仍有许多玩家沉浸在《GTA 5》的世界里。不过英特尔实验室的一个机器学习新项目，却惊喜地赋予了“圣安地列斯”更真实的画面感受。外媒指出，圣安地列斯中的许多场景，都可以在洛杉矶和南加州找到现实对应。而英特尔的“照片逼真度增强”技术，又为我们打开了新世界的大门。

在 Stephan R. Richter、Hassan Abu Alhaija 和 Vladlen Kolten 这几位研究人员的努力下，我们领略到了样貌“焕然一新”的圣安地列斯。

据悉，英特尔研究人员在这里运用了一些真实的神经网络数据集，并将于用于重建圣安地列斯。感兴趣的朋友，可移步翻阅他们的论文（PDF）。

从演示视频来看，我们可以像透过有些脏的挡风玻璃来观察这座城市，比如有些黯淡的灯光、更平滑的人行道、以及让人难以置信的车身反光。

Enhancing Photorealism Enhancement（via）

项目中使用的 Cityscapes 数据集，主要借鉴了德国街道的照片，并将之用于填补《GTA 5》中的城市细节。更棒的是，实际体验相当平滑，类似于我们在浏览器中滚动查看谷歌街景。

当然，这项成果也离不开《GTA 5》本身的几何信息，其超越了其它实感转换过程所提供的功能。研究人员将之称作“G-buffers”，其中包含了画面中物体与主视角之间的距离、纹理质量、汽车光泽度等数据。

虽然 R 星不见得很快会推出采用这项研究的增强版《GTA 5 》游戏体验，但在神经网络和机器学习技术的加持下，未来我们有望让更多低分辨率的游戏或影视内容，更好地还原出缺失的像素细节。