使用OpenCV库在Python中调整图像大小

在Python中，使用OpenCV库来转换图像大小是一个常见的操作，它可以帮助你调整图像到特定的尺寸，以适应不同的应用场景，比如图像预处理、模型输入等。下面是一个详细的代码示例，展示了如何使用OpenCV来转换图像的大小。

首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装，可以通过pip安装：

bash复制代码
pip install opencv-python

接下来，是一个完整的Python脚本，它加载一个图像文件，将其大小转换为指定的宽度和高度，然后显示并保存转换后的图像。

import cv2  
  
def resize_image(input_image_path, output_image_path, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):  
    """  
    调整图像大小  
  
    :param input_image_path: 输入图像的路径  
    :param output_image_path: 输出图像的路径  
    :param width: 目标宽度，如果为None，则不改变宽度  
    :param height: 目标高度，如果为None，则不改变高度  
    :param inter: 插值方法，默认为cv2.INTER_AREA（适用于缩小图像）  
    :return: None  
    """  
    # 读取图像  
    image = cv2.imread(input_image_path)  
    if image is None:  
        print(f"Error: Unable to load image at {input_image_path}")  
        return  
  
    # 检查是否指定了宽度和高度  
    if width is None and height is None:  
        print("Error: Both width and height cannot be None.")  
        return  
  
    # 如果只指定了宽度或高度，则计算另一个维度以保持图像的宽高比  
    if width is None:  
        width = int(image.shape[1] * (height / float(image.shape[0])))